Students and Courses

09/09/2024 : La réunion d'accueil et d'information aura lieu le lundi 09 septembre 2024 de 15h15 à 17h15 (Salle 1213). La présence est obligatoire pour tous les inscrits.

Emploi du temps 2024/2025 (mise à jour du 16 juillet 2024) [note the change of names of the courses ! ]

Contrats d'étude (2024/2025) : [Draft compacted version] (note, each contract has two pages)

déclinaison « Optimisation » (pour les étudiants qui suivent le M2 Optimization),
déclinaison « Recherche opérationnelle » (pour les étudiants qui suivent le M2 MPRO),
déclinaison « Vision et apprentissage » (pour les étudiants qui suivent le M2 MVA),
déclinaison « Sciences des données » (pour les étudiants qui suivent le M2 DS),
déclinaison « Organisation et stratégie » (pour les étudiants qui suivent le M2 COSI),
déclinaison « Ordinaire » (pour les étudiants qui ne suivent pas un M2). [new!]

Note 1 : Each student needs to have their contract validated by the responsible of the déclinaison and by me before sending it to the administration. You can have it validated by me, by coming to my office on Monday 16/09 or Monday 23/09 at 13.30 .
Note 2 : For the students of the déclinaison Ordinaire, you need to have the OK of the professors of the courses you want to take as ''auditeur libre''. Also, you cannot follow MVA courses as ''auditeur libre''.

Objectifs du parcours

Le parcours Sciences de l'Optimisation et des Données (SOD) s'adresse aux étudiants désireux d'acquérir des compétences poussées en sciences de la décision (optimisation, recherche opérationnelle, commande) et en sciences des données, dans les aspects à la fois mathématiques et numériques.
Il forme les futurs ingénieurs capables de générer des connaissances à partir de grandes masses d'informations disponibles, et capables de concevoir et d'utiliser des modèles mathématiques en vue d'analyser, de commander et d'optimiser des systémes trés variés comme ceux que l'on rencontre dans les domaines de l'énergie et des transports.
La formation repose sur l'approfondissement des connaissances acquises en première et deuxième années en optimisation (combinatoire et continue), en commande, en probabilités et en statistique.

Compétences acquises

L'objectif du parcours SOD est l'acquisition des outils mathématiques et algorithmiques permettant d'analyser, de modéliser et de résoudre sur ordinateur les problèmes complexes d'optimisation que l'on peut rencontrer dans le monde de l'industrie et des services.

Débouchés

Les principaux débouchés du parcours sont les départements de type R&D de grandes entreprises comme EDF, Air France et Thalès, des PME spécialisées comme Artelys et Eurodécision, ainsi que des start-ups innovantes. De par sa pluridisciplinarité, il est aussi un parcours de choix pour les élèves attirés par les secteurs du conseil et de l'audit.

Formation

Le parcours Sciences de l'optimisation et des données est constitué de 12 cours de 21 heures (6 séances), et est structuré autour de 3 axes :

M2 associés

Pour les élèves les plus motivés par les aspects scientifiques, le parcours peut être couplé avec un M2 universitaire en optimisation, en recherche opérationnelle, en sciences des données et apprentissage ou encore en organisation. Les masters cible permettant cette spécialisation sont :

Note: Please contact the responsible for your wished M2 as soon as possible (~beginning of March) to verify that your grades and background are compatible. The M2 are selective and some have limited places available.
MVA: the M2 MVA is extremely selective, with very few places available for ENSTA students. Only the very top students will have a chance to be admitted there.

Spécificité

Pour les élèves souhaitant donner à leur profil d'ingénieur une orientation plus généraliste, le parcours doit étre complété par des enseignements à choisir parmi ceux proposés en troisième année à l'ENSTA (dans les parcours Gestion de l'énergie et Intelligence artificielle par exemple) ou parmi ceux proposés dans le cadre d'autres formations comme les M2 de l'Institut Polytechnique de Paris, ou encore parmi ceux de l'offre de formation de troisième année de l'ENSAE ou de Télécom Paris compatibles avec les objectifs du parcours SOD.

Profils associés et prérequis

Profils associés : Recherche et innovation
Prérequis : majeure Mathématiques appliquées et le cours OPT202. Mineure fortement conseillée :  Ingénierie mathématique.

ENSTA SOD Parcours, 2024 - 2025

Enseignant responsable

Andrea Simonetto

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