GROUPE DE TRAVAIL (SEMINAIRE)                                                                                       

PROBABILITES-STATISTIQUES-CONTRÔLE

Lundi 3 novembre 2014

ENSTA ParisTech, Unité de Mathématiques appliquées 

Salle 2.3.20

                  

                                                                              Programme




14h30        Massimiliano GUBINELLI (Dauphine).
  
              
Singular Stochastic PDEs and paracontrolled distributions.


ABSTRACT

Non-linear evolution problems perturbed by singular noise sources arise naturally as scaling limits of certain microscopic evolutions or homogenisation problems. The parabolic Anderson model, the Kardar-Parisi-Zhang equation and the stochastic quantization equation are examples of such systems. Solving (or even giving a meaning to) these equations require a detailed understanding of the propagation of the stochastic perturbations via the non-linear evolution. I will explain how ideas and tools from harmonic analysis can be useful in this analysis and in the related problem of studying the convergence of the microscopic models to their scaling limits.

15h30        Pause café et discussions.

16h00      Lorenzo ZAMBOTTI  (Paris VII).
                              
                   Sur la renormalisation des EDP stochastiques à la Hairer.

ABSTRACT

L'exposé portera sur les thématiques de recherche de la médaille Fields 2014 (Martin Hairer).

                 

 

RENSEIGNEMENTS:

 Francesco RUSSO, David LEFEVRE


EMAIL:   francesco.russo@ensta-paristech.fr

Tél. +33(0)1-81872112

EMAIL:  david.lefevre@ensta-paristech.fr

Tél. +33(0)1-81872113


Adresse:

 ENSTA ParisTech, Unité de Mathématiques appliquées,
 828, boulevard des Maréchaux
 F-91120 Palaiseau (France)


Pour venir à l'ENSTA:  http://www.ensta-paristech.fr/fr/venir-ensta-paristech

Les exposés auront lieu au deuxième étage du bâtiment de l'ENSTA, dans l'Unité de Mathématiques Appliquées (UMA)

Le Séminaire est organisé en coordination avec le Groupe de Travail "Modèles stochastiques en finance" du CMAP à l'Ecole Polytechnique.
http://www.cmap.polytechnique.fr/spip.php?page=semfi