MI210 (Mineure IA & Cyberphysique)

Modèles Neuro-computationnels de la Vision

Programmation détaillée 2020-21

Professeur : Daniela Pamplona

Objectifs :

Ce cours fournit une présentation globale du système de vision humain pour les ingénieurs, des aspects les plus bas niveau de la perception (acquisition, traitement), à l'élaboration d'une représentation visuelle complexe (apprentissage).
L'objectif pour un futur ingénieur est de comprendre l'efficacité du système visuel humain, du point de vue fonctionnel et énergétique, pour être capable de s'en inspirer de façon pertinente lors de la conception d'un système de perception automatique.

Mode d'évaluation :

3 TD Exercices + Programmation Python
1 présentation d'articles

CRÉNEAU	DESCRIPTIF DE LA SÉANCE	INTERVENANT(E)	RESSOURCES
Mardi 23/3/21 8:30--11:45	Introduction aux Neurosciences : Le Neurone - Les Réseaux de Neurones Biologiques (BNN) - Les Réseaux de Neurones Artificiels (ANN) (1h30) Cours-TD intégré(3h)	Daniela Pamplona
Mardi 30/3/21 8:30--11:45	Interprétation probabiliste des traitements visuels Cours-TD intégré (3h)	Daniela Pamplona
Mardi 6/4/21 8:30--11:45	Introduction à la Vision : L'hypothèse du codage efficace - Les champs récepteurs - Le traitement biologique - Les grandes voies et régions visuelles	Daniela Pamplona
Mardi 13/4/21 8:30--11:45	Modèles de la Rétine : V1 - Structures d'ordre supérieur	Daniela Pamplona
Mardi 27/4/21 8:30--11:45	Application à la vision artificielle	Daniela Pamplona
Mardi 4/5/21 8:30--11:45	Mouvements oculaires Cours-TD intégré (3h)	Daniela Pamplona
Mardi 11/5/21 8:30--11:45	Examen (3h) : Présentation d'articles : chosis par les étudiants sur des sujets complémentaires à ceux traités en cours	Daniela Pamplona