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MI210 (Mineure IA & Cyberphysique)

Modèles Neuro-computationnels de la Vision

Programmation détaillée 2018-19

Professeur : Daniela Pamplona

Objectifs :

Ce cours fournit une présentation globale du système de vision humain pour les ingénieurs, des aspects les plus bas niveau de la perception (acquisition, traitement), à l'élaboration d'une représentation visuelle complexe (apprentissage).
L'objectif pour un futur ingénieur est de comprendre l'efficacité du système visuel humain, du point de vue fonctionnel et énergétique, pour être capable de s'en inspirer de façon pertinente lors de la conception d'un système de perception automatique.
 Mode d'évaluation :
  • 2 TD Exercices + Programmation Python
  • 1 présentation d'articles


  CRÉNEAU  
   DESCRIPTIF DE LA SÉANCE
 INTERVENANT(E) RESSOURCES
Ma 26/03 08:30--11:45
  • Introduction aux Neurosciences : Le Neurone - Les Réseaux de Neurones Biologiques (BNN) - Les Réseaux de Neurones Artificiels (ANN) (1h30)
  • TD en Salle Informatique (1h30)
 Daniela Pamplona
Ma 02/04 8:30--11:45
  • Introduction à la Vision : L'hypothèse du codage efficace - Les champs récepteurs - Le traitement biologique - Les grandes voies et régions visuelles
Daniela Pamplona
Me 03/04 8:30--11:45
  • Modèles de la Rétine : V1 - Structures d'ordre supérieur
Daniela Pamplona

  Ma 09/04 8:30--11:45
  • TD en salle Informatique (3h) : Sur les séances 2 et 3
 Daniela Pamplona
Ma 16/04 8:30--11:45
  • Mouvements oculaires (2h)
  • TD en Salle Informatique (1h)
 Daniela Pamplona
Ma 23/04 08:30--11:45
  • Interprétation probabiliste des traitements visuels (1h30)
  • TD en Salle Informatique (1h30)
 Daniela Pamplona
Ma 07/05 8:30--11:45
  • Présentation d'articles : chosis par les étudiants sur des sujets complémentaires à ceux traités en cours
 Daniela Pamplona