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MI210 (Mineure IA & Cyberphysique)

Modèles Neuro-computationnels de la Vision

Programmation détaillée 2023-24

Professeurs de l'Institut de la Vision :

  • Matthew CHALK - CR INSERM
  • Ulisse FERRARI - CR CNRS
  • Olivier MARRE - DR INSERM

Objectifs :

Ce cours fournit une présentation globale du système de vision humain pour les ingénieurs, des aspects les plus bas niveau de la perception (acquisition, traitement), à l'élaboration d'une représentation visuelle complexe (apprentissage).
L'objectif pour un futur ingénieur est de comprendre l'efficacité du système visuel humain, du point de vue fonctionnel et énergétique, pour être capable de s'en inspirer de façon pertinente lors de la conception d'un système de perception automatique.
 Mode d'évaluation :
  • To be defined


  CRÉNEAU  
   DESCRIPTIF DE LA SÉANCE
 INTERVENANT(E) RESSOURCES
Mardi 19/3
9:00--12:15
  • Introduction to the visual system: 
    • Visual system, dorsal-ventral pathways, electrophysiology
  • Cours-TD intégré(3h)
Olivier Marre
Mardi 26/3
 9:00--12:15
  • Eyes are smarter than scientists believed:
    • retinal architecture.  stimulus processing. Analysis of experimental data (spike-triggered average and spike-triggered covariance)
  • Cours-TD intégré (3h)
Ulisse Ferrari
Mardi 2/4
9:00--12:15
  • Machine learning the retina:
    • Linear models of sensory processing. From linear models to shallow CNN
  • Cours-TD intégré (3h)
 Ulisse Ferrari
Mardi 9/4
 9:00--12:15
  • Information coding by the visual system:
    • Information theory, neural coding, efficient coding
  • Cours-TD intégré (3h)
 Matthew Chalk
Mardi 23/4
 9:00--12:15
  • Normative and probabilistic models of neural coding:
    • Normative models, Bayesian brain, Deep learning
  •  Cours-TD intégré (3h)
 Matthew Chalk
Mardi 30/4
 9:00--12:15
  • Adaptation and neural dynamics:
    • Dynamical models, homeostasis, normalisation
  • Cours-TD intégré (3h)
Olivier Marre
Mardi 7/5
 9:00--12:15
  • Examen (3h) :
    • TBD
 TBD