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MI205 (Mineure Info / IAC)Apprentissage statistique appliqué au sonProgrammation 2023-2024 |
Professeurs
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Pré-requis :
Modalités de contrôle des connaissances :
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Objectif du
cours : Le traitement du son est utilisé dans les domaines de la télécommunication, de la musique, et pour la reconnaissance automatique de la parole. Contrairement aux images, le son possède une nature exclusivement temporelle ; de plus, d'un point de vue physique, il s'agit d'une énergie qui se propage par vibration d'un milieu matériel. Le but du cours va être d'étudier des algorithmes de machine learning propre a la communauté du traitement du son, afin d'acquérir des compétences dans ce domaine. A la différence du cours de machine learning on s'efforcera dans ce cours de bien maîtriser les outils mathématiques sous-jacents. À l'issue de ce cours, vous devrez être capables de décomposer un mélange de signaux (mix) en plusieurs signaux élémentaires pour revenir à l'origine du signal. Mots-clefs: Séparation de source - Analyse en Composantes Indépendantes - Machine Learning - Optimisation - Statistique - Traitement du Son. |
CRÉNEAU |
DESCRIPTION DE LA SÉANCE |
PROFESSEUR | RESSOURCES |
Mercredi 24/1 9:00--12:15 |
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Mathieu FONTAINE (CM+TD) Changhong WANG (TD) |
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Mercredi 31/1 9:00--12:15 |
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Mathieu FONTAINE (CM+TP) Changhong WANG (TP) |
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Mercredi 7/2 9:00--12:15 |
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Mathieu FONTAINE (CM+TP) Changhong WANG (TP) |
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Mercredi 14/2 9:00--12:15 |
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Mathieu FONTAINE (CM+TP) Changhong WANG (TP) |
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Mercredi 28/2 9:00--12:15 |
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Mathieu FONTAINE (CM+TP) Changhong WANG (TP) |
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Mercredi 6/3 9:00--12:15 |
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Gianni FRANCHI (CM+TP) Changhong WANG (TP) |
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Mercredi 20/3 9:00--12:15 |
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Mathieu
FONTAINE Gianni FRANCHI |
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