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MI205 (Mineure Info / IAC)

Apprentissage statistique appliqué au son

Programmation 2023-2024


Professeurs :
  • Mathieu FONTAINE (Télécom Paris / LTCI)
  • Gianni FRANCHI (ENSTA / U2IS)
Chargée de TD/TP  :
  • Changhong WANG (Télécom Paris / LTCI)

Pré-requis :

  • cours d'apprentissage automatique
  • bases de statistiques et probabilités

Modalités de contrôle des connaissances :

  • 1 Contrôle écrit
  • 1 Analyse d'article
Objectif du cours :

Le traitement du son est utilisé dans les domaines de la télécommunication, de la musique, et pour la reconnaissance automatique de la parole.
Contrairement aux images, le son possède une nature exclusivement temporelle ; de plus, d'un point de vue physique, il s'agit d'une énergie qui se propage par vibration d'un milieu matériel. Le but du cours va être d'étudier des algorithmes de machine learning propre a la communauté du traitement du son, afin d'acquérir des compétences dans ce domaine. A la différence du cours de machine learning on s'efforcera dans ce cours de bien maîtriser les outils mathématiques sous-jacents. À l'issue de ce cours, vous devrez être capables de décomposer un mélange de signaux (mix) en plusieurs signaux élémentaires pour revenir à l'origine du signal.
 
Mots-clefs: Séparation de source - Analyse en Composantes Indépendantes - Machine Learning - Optimisation - Statistique - Traitement du Son.

CRÉNEAU
  DESCRIPTION DE LA SÉANCE
PROFESSEUR RESSOURCES
Mercredi 24/1
9:00--12:15
  • CM1 (1h) : Optimisation
  • TD (2h)
Mathieu FONTAINE (CM+TD)
Changhong WANG (TD)

Mercredi 31/1
9:00--12:15
  • CM2 (1h) : Traitement des signaux audio
  • TP (2h)
Mathieu FONTAINE (CM+TP)
Changhong WANG (TP)

Mercredi 7/2
9:00--12:15
  • CM3 (1h) : Algorithme EM (Expectation Maximization)
  • TP (2h)
Mathieu FONTAINE (CM+TP)
Changhong WANG (TP)

Mercredi 14/2
9:00--12:15
  • CM4 (1h) : NMF (Non negative Matrix Factorization)
  • TP (2h)
Mathieu FONTAINE (CM+TP)
Changhong WANG (TP)

Mercredi 28/2
9:00--12:15
  • CM5 (1h) : MNMF (Multi-channel Non negative Matrix Factorization)
  • TP (2h)
Mathieu FONTAINE (CM+TP)
Changhong WANG (TP)

Mercredi 6/3
9:00--12:15
  • CM6 (1h) : Processus gaussiens
  • TD ou TP (2h)
Gianni FRANCHI (CM+TP)
Changhong WANG (TP)

Mercredi 20/3
9:00--12:15
  • Examen écrit (1h)
  • Présentation d'articles (2h)
Mathieu FONTAINE
Gianni FRANCHI